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旧金山Fort Mason场馆内,OpenAI的开发者大会气氛热烈!

就在不久前,奥特曼登上了DevDay的讲台,在整整一小时的演讲中,一口气公布了20项重大更新。

一个全新的物种dots,一个全天候在线的AI,正式宣告问世。

与ChatGPT不同,dots是OpenAI首个拥有独立云端计算机、能够随时替人类执行代码、监控项目的“常驻智能体”。

更令人瞩目的是,奥特曼又推出了下一代旗舰模型GPT-6.1 Sol,具备Astra级别的推理和代码能力,而价格却大幅降低了80%。

极速模式Ultrafast也同步上线,生成速度高达每秒300个token,是标准版本的8倍。

在活动现场,奥特曼重新启动了200美元的Pro订阅服务,并首次推出了“高端套餐”——Pro 500。

这个套餐的使用量是ChatGPT Plus的25倍,可以访问Ultrafast模式,并且没有5小时的使用限制。

除此之外,在大会上,OpenAI还发布了ChatGPT Space、Agents API、Codex云端版……信息量巨大,令人目不暇接。

最后,Tibo拿着一个重置按钮,在现场为所有人进行了一键重启。

有网友评论说,整场发布会中,最精彩的就是这个环节了。

dots来了,OpenAI首个全天候在线AI

这次发布会的主角,是dots。

它并不是OpenAI的又一个聊天机器人,甚至不是ChatGPT的一个新增功能。

正如之前爆料的那样,dots是一个由GPT-6 Astra驱动的全天候在线智能体。

它不仅拥有自己的云端电脑和浏览器,还天然集成了超过4000种工具,直接进驻Slack和Teams。

给它设定一个目标,它就会自行执行,无需你一步步指导。即使关闭屏幕,dots依然会在后台24小时默默运行。

无需登录ChatGPT,dots就能随时随地为你去执行任务。

初次见面的过程颇具仪式感。

打开ChatGPT,你的dot会先打招呼,“嗨,我是你的dot,刚来ChatGPT报到,以后找上门的事都交给我。”

在活动现场,OpenAI的研究员给它取名为Alfred。

从被激活的那一刻起,Alfred就全面接管了后台所有零散的事务——

自动化建站与上线

根据已审核的设计稿,Alfred在后台独立推进网站更新,遇到需要人类决策的地方(比如替换第一张和第三张配图)才会主动弹窗提醒,确认后立刻完成发布上线。

跨平台数据追踪与董事会报告

它自主监控Teams中的用户反馈数据,直接同步更新待汇报的董事会PPT,甚至精准抓取核心指标——产品易用性攀升,年营收同比增长51%。

长程工程重构

从Google Meet的会议纪要中捕捉到“App需要迁移”的信息,自动排查流程并起草架构图。

还有一个来自OpenAI内部的真实案例:一位员工忘了给一家出版机构开发票,他的Dot发现之后,自动准备好发票,发了个消息问他,“要发出去吗”?

他点了确认,事情就办完了。

这就是Dots的底层逻辑转变:它不是工具,它是同事。

你雇了一个永远不会请假、永远不会忘事、24小时都在线的数字员工。

而且它会越用越懂你——你的偏好、你的标准、你心目中“好”是什么样,它都在学。

当然,奥特曼也没有回避安全问题。每个Dot运行在独立的云端电脑上,个人电脑和数据默认隔离。它使用已保存的密码时不会把密码暴露给模型。

当它不在执行任务时,只会用只读权限在后台“主动研究”,不会发送消息或修改任何内容。

奥特曼在台上说了一句话,值得细品,“你不是在用一个工具,你是在建立一个团队”。

今天起,Pro、Business Premium和Enterprise用户可以创建自己的第一个Dot,对话不占用ChatGPT使用额度。

ChatGPT Space,工作流全被重构

如果说Dots是你的数字员工,那ChatGPT Space就是给这些员工和人类同事准备的办公室。

这个发布很有意思。过去一年,所有硅谷巨头都在往文档里塞AI——Google Docs加AI,Notion加AI,微软Office加Copilot。

但OpenAI反过来了:它直接造了一个“AI原生”的协作空间。

在Space里,你可以和同事、和各自的Dot在同一个页面上协作。

你可以在页面里写计划、做研究、生成图表、做数据分析。

你可以把Dot拉进来,像@一个同事一样问它:“帮我把这个变成柱状图”。图表立刻生成,还能实时筛选和查看数据点。

更关键的是,Space让Dot的工作不再是“藏在某个人的聊天记录里”。团队所有人和所有Dot共享同一个知识库,项目上下文不会因为换了个人就断了。

用奥特曼的原话说,“你在Space里的页面和文件都在一起,就像一个网盘。但Space是活的”。

GPT-6.1 Sol震撼登场,Astra级智能,五分之一价格

原本,大家对DevDay发布新模型,没有抱太大期待。

结果实在令人意外,奥特曼直接扔出了下一代旗舰GPT-6.1 Sol,现场掌声雷动。

这是继GPT-6 Sol发布不过一周后,OpenAI又一次重大发布。

GPT-6.1 Sol是一款超强模型,在软件工程DeepSWE v1.1测试中,性能直接追平了Astra。

而且,在长程业务自动化评测AutomationBench与科学推理Terminal-Bench Science上,直接干翻了Opus 5.5。

在操作电脑完成长流程任务(OSWorld 2.0)中,6.1 Sol离Astra只差2.1个百分点,成本约七分之一。

在价格方面,GPT-6.1 Sol再次踢碎门槛。

输入每百万token 2美元,输出10美元。对比Astra的10美元和50美元,仅为五分之一。

更夸张的是上下文缓存,每百万token仅需0.10美元,相比标准输入折扣高达95%。

现场,奥特曼还推出了Ultrafast推理模式,速度达到标准模式的8倍,大约每秒300个token。

现场演示中,同一个“造火箭”的任务,Ultrafast那边的火箭已经发射了,标准模式那边还没拼完模型。

目前,Ultrafast初期仅支持Astra,后续会开放给Sol。

为了匹配如此恐怖的调用频次,此前暂停的Pro 200会员全面重启。

不仅如此,OpenAI进一步加推Pro 500档位,25倍Plus的调用额度与Ultrafast的原生使用权,彻底解开生产力上限。

Codex搬上云,写代码不用守着电脑

DevDay毕竟是开发者的主场,Codex这条线也没闲着。

最大的变化是,Codex整个搬上了云。

开发环境可以提前配好、反复复用,权限设一次就够。你人在外面,拿手机就能遥控它接着干。

命令行版Codex CLI也改了版,可以直接张嘴用语音下指令、中途改方向。

新增的/agents视图能同时盯住好几个子任务,长时间开着也不会乱成一团。

ChatGPT桌面端多了代码审查。

你离开电脑那会儿,它会自动把改动审一遍,审查意见能直接推回GitHub或GitLab。

Codex Security Cloud则专门抓安全漏洞。

它能扫整个GitHub仓库,每来一次新提交就审一次,自己排查、去重,再把修复方案准备好等你过目,背后默认接入的是OpenAI的网络安全专用模型。

API这边动静也不小。

驱动dots的那套底层技术,被直接打包成了Agents API。

电脑操作、多智能体协作、工具搜索、上下文压缩,开发者都能直接调用,相当于自己也能搭一个dots出来。

另一个新接口Decisions API,专门处理“从几个固定选项里快速挑一个”这类决策,比如一封邮件该归到哪类,智能体下一步该点哪个按钮。

提前试用的编辑拿它跑了一遍电脑操作回放,78次选择对了76次,响应只要230毫秒。

不过在另一组对话分类测试里,它和对手模型准确率打平,速度反倒慢了一截。

Tibo还晒了一组数。OpenAI核心接口Responses API的token流量,比去年今天涨了100倍,可用性还稳在99.9%。

个人智能体大战,OpenAI亮出全部底牌

今晚这20多项发布,单拎出来看,每一项都能单独写一篇。

连起来看,OpenAI其实只干了一件事,就是把ChatGPT从一个你去问问题的地方,改造成一个替你干活的地方。

便宜的Sol让智能敞开了用,dots把活接了过去,Space和Pages给它们安排好了工位,插件又把外面的应用一个个接了进来,用户的订阅额度甚至能带到Notion和Devin里去花。

之所以这么急,是因为对手已经冲到了前面。

Meta的Muse上线三周,下载量就超过了300万,免费就能用,只是每周有额度上限,最近还在往小企业场景猛扩。谷歌的Spark早就在云端7×24小时替用户打工,SpaceXAI也推出了Grok Bot。

个人智能体,已经成了每家巨头都要抢的下一个入口。

dots的特别之处在于它的工作方式:你还没开口,它已经把结果放在你面前。它不问“需要我做什么”,它直接说“我做好了”。

奥特曼在演讲最后说,“有人把AI比作新的工业革命。我不太喜欢这个比喻。如果做对了,这更像一场新的文艺复兴”。

文艺复兴的核心,是让人有更多时间去做创造性的、有意义的事。

如果dots真的能帮你处理掉那些无聊、重复、消耗注意力的琐事——你打算用省下来的时间做什么?

这场发布会释放了一个清晰的信号:AI正在从“工具”变成“同事”,从“你用它”变成“它替你”。

转变已经发生。从今天开始。

你的dots,已经在等你了。

参考资料:

https://www.youtube.com/watch?v=Fls_onRviPM%20dots%EF%BC%9A%20 https://openai.com/index/introducing-dots/%20 https://x.com/OpenAI/status/2104984505677430978?s=20%20GPT-6.1%20Sol%EF%BC%9A%20 https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol%20 https://x.com/OpenAI/status/2104986129686741046?s=20 本文来自微信公众号“新智元”(ID:AI_era),作者:桃子 摩西,36氪经授权发布。

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突发,OpenAI 24小时在线dots正式上岗,GPT悍然推出500美元最贵套餐 - 轮盘规则

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2026-09-30
8
玩法分类对比:欧洲轮盘vs美式轮盘

深圳市南山区科技园北区769座


内注玩法包括直注、分注、街注、角注等,覆盖1至6个号码不等。外注则涵盖红黑、奇偶、大小、十二码等选项,中奖概率更高但赔付较低。理解这些分类有助于玩家根据风险偏好选择策略。


结算时,小球落入的号码决定所有下注结果。例如,若押注红球且小球落入红色号码,则按1:1赔付;押注单号则需完全匹配号码。不同规则版本(美式含双0、欧式单0)会影响概率与赔付计算。


美式轮盘有38个号码(含0和00),庄家优势约5.26%;欧式轮盘37个号码,庄家优势约2.70%。玩家在选择玩法前应确认规则版本,避免因差异导致预期偏差。

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李伟 - 轮盘规则

李伟

轮盘概率与赔付资料分开呈现,数学含义与规则约定互不混淆。例如单号中奖概率为1/37(欧式),赔付35倍;红黑概率18/37,赔付1倍。

2条评论

张明

2026年8月15日 14:40 回复

通过完整示例串联核心概念:假设玩家在欧式轮盘押注红色,小球落入红色7号,则赢得1倍赔付。若押注7号单号,则赢得35倍。盘面认识与玩法阅读自然衔接。

王芳

2026年8月20日 09:15 回复

规则版本差异一目了然:美式轮盘额外增加00号,导致所有玩法的中奖概率降低。玩家核对规则时需重点确认是否含00号,以及相应赔付是否调整。

陈强

2026年9月1日 16:30 回复

号码、颜色与组合的判定条件逐条说明:单号需精确匹配;颜色仅看红黑;组合如角注覆盖四个号码,任一落入即中。避免理解歧义。

刘洋

2026年9月12日 11:00 回复

轮盘规则信息科技有限公司自2018年起专注规则解析,为爱好者提供系统认识。我们的资料按类别、盘面信息和结果判定组织,便于比较相近玩法的表达差异。

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